按流量来源查看销售额
按流量来源查看销售额报告根据客户来自的特定网站显示您的销售额。
通过分析来自推荐流量的销售数据,您可以精确识别最有效的营销渠道,从而最大化促销投资的回报。这种洞察力能帮助您优化营销策略,提升市场竞争力。
如何使用此报告
- 流量来源排名:分析并识别带来最多流量的前 20 个网站来源,了解哪些渠道最有效地吸引访问者。
- 评估不同推荐渠道的转化率: 识别哪些推荐渠道能有效转化流量为销售。
- 分析不同产品在各推荐来源网站中的表现: 发现潜力产品或来源。
常见术语
本报告中使用了一些常见术语,详细信息请参考 销售报告 - 常见术语。
此外,本报告还使用了以下术语:
术语 | 定义 |
---|---|
流量来源 | 指示下单的客户是如何到达您的在线商店的。可能的值包括: -直接:客户在浏览器中输入了您的商店网址。 - 搜索:客户从搜索引擎的结果页面点击进入您的商店。 -电子邮件:客户在电子邮件中点击了指向您的商店的链 -社交:客户在社交媒体上点击了链接。 -未知:推荐来源不符合上述任何一种情况。 |
流量来源名称 | 推荐流量到您的在线商店的来源名称,显示会话的来源。 |
自定义列对报告展示的影响
添加列表自定义列,可能会影响报告呈现方式。自定义列将为订单中的每种产品创建新行。
销售归因分析:理解推荐来源与互动影响
按流量推荐方显示销售额报告显示每笔销售的最后一次互动推荐来源。
客户通过不同渠道访问您的商店,这些渠道称为推荐来源。推荐来源可以是搜索引擎、广告链接、电子邮件或其他网站。了解推荐来源有助于将销售归因于客户使用的具体渠道,这是分析销售的标准方法。
由于客户可能多次访问您的商店,并且每次访问可能来自不同的推荐来源,因此推荐来源分为首次互动和最后一次互动:
- 首次互动:首次将客户带到您的商店的推荐来源。
- 最后一次互动:客户在下单前的最后一次访问来源。
示例 1:
Ryan 点击了 Facebook 广告,第一次将他带到您的商店,并立即购买了产品。在这个案例中,首次互动和最后一次互动的推荐来源都是 Facebook,因此广告对这笔销售的贡献被归因于 Facebook。
示例 2:
Kiara 在 Google 搜索产品,并找到指向您商店的链接。她随后多次访问商店,浏览其他产品并注册了新闻通讯,但没有购买。之后,您通过电子邮件向她发送了促销信息,她点击了邮件中的链接并完成了购买。在这种情况下,首次互动的推荐来源是 Google,而最后一次互动的推荐来源则是电子邮件营销。